Mengenal Teknologi Big Data dan Manfaatnya di Sektor Industri

Techs Bright

Big Data ialah istilah yang merujuk pada teknologi serta teknik dalam menganalisa berbagai macam data dengan skala besar. Data tersebut pun ada yang terstruktur, semi terstruktur, bahkan tidak terstruktur sekalipun. Maka dari itu, ada banyak tantangan tersendiri ketika mengkadapi Big Data. Entah itu tentang data yang diambil dan tersimpan, sampai mengenai masalah keamanan data itu sendiri. Untuk itu, Anda harus lebih mengenal teknologi Big Data lebih dalam lagi.

Beberapa dari Anda pasti pernah mendengar istilah Big Data ini namun mungkin belum tau seperti apa wujudnya. Apa pentingnya Big Data ini?

Supaya mengurangi rasa penasaran Anda, maka dalam artikel akan dijelaskan penjabaran mengenai teknologi Big Data. Tidak hanya itu saja, akan dijelaskan juga mengenai kegunaannya di beberapa sektor industri.

Mengenal Teknologi Big Data secara Mendasar

Secara garis besar, Big Data merupakan sekelompok data yang berjumlah besar dan memiliki struktur yang kompleks. Hingga proses data tradisional pun tudak bisa menanganinya lagi. Big Data sering dipakai dalam bidang teknologi atau ilmu yang berhubungan dengan pemanfaatan serta pengolahan data yang bersangkutan.

Aspek terpenting dari Big Data adalah nilai tambah atau kegunaanya dari data yang sudah dikumpulkan. Jadi bukan hanya berapa besar dan banyaknya data yang telah tersimpan dan dapat diolah tersebut. Bila Anda tidak bisa mengekstrak nilai tambah data tersebut, maka data tersebut hanya akan menjadi sampah saja dan tidak berguna. Perlu Anda ketahui, nilai tambah dari data tersebut bisa meningkatkan kelancaran operasional, meningkatkan kualitas layanan, hingga adanya ketepatan penjualan.

Ada istilah “Garbage in Garbage out” pada bidang informatika yang artinya masukan sampah menghasilkan keluaran sampah. Maksud dari istilah tersebut ialah jika Anda memasukkan input berkualitas rendah, maka output pun juga akan rendah. Untuk itu, diperlukan pengolahan data agar menghasilkan output yang berkualitas.

Itulah beberapa hal agar Anda bisa mengenal teknologi Big Data secara mendasar. Lantas bagaimana penerapan Big Data itu sendiri?

Karakteristik Teknologi Big Data

Untuk mengenal teknologi Big Data lebih dalam lagi, Anda juga harus tahu mengenai karakteristik Big Data itu sendiri. Melalui karakteristik ini, Anda semakin memahami bahwa Big Data memiliki komponen dan struktur yang rumit serta kompleks.

Ada lima karakteristik yang harus Anda ketahui terlebih dahulu. Lima karakteristik teknologi Big Data ini dikenal sebagai 5V, antara lain:

a. Volume

Hingga saat ini satuan volume data di dunia berada di kisaran zettabyte atau 1021 byte. Bahkan sejumlah perusahaan maupun organisasi mengolah data hingga petabytes. Data yang cukup besar ini memerlukan proses yang tentunya berbeda dari yang biasanya.

b. Velocity

Data yang dihasilkan memiliki kecepatan yang tinggi dan membutuhkan proses yang berbeda dari transaksi yang biasanya. Misalnya saja, pesan Twitter ataupu data-data dari sensor dan mesin.

c. Variety

Seperti yang Anda ketahui bahwa ada tiga kategori dalam Big Data yakni terstruktur, semi terstruktur, serta tidak terstruktur. Proses pengolahan Big Data juga memliki algoritma khusus. Biasanya data yang memiliki variasi tinggi membutuhkan teks, audio, gambar, hingga video.

d. Veracity

Perlu diketahui, Veracity mengacu pada konsistensi data yang bersangkutan. Hasil analisisnya juga sangat berkualitas jika datanya berakurasi tinggi. Bila akurasinya rendah maka hasilnya menjadi abnormalitas, bias, dan noise.

Data yang tidak bisa diolah dengan benar bisa menghasilkan output yang kurang bagus dan bermanfaat dan bisa jadi kesimpulan keliru. Bila dibilang Veracity menjadi tantang yang cukup berat untuk mengolah Big Data.

e. Value

Value merupakan potensi nilai ekonomi atau sosial yang dihasilkan sejumlah data. Nantinya dari empat karakteristik yakni volume, velocity, variety, dan veracity ini diolah serta dianalisis agar bisa menghasilkan value yang bermanfaat. Tidak hanya value saja yang bermanfaat, tetapi juga output yang baik dan berkualitas.

Penerapan dan Pemanfaatan Big Data

Dilansir Kemenpertin, ekonomi Indonesia termasuk negara industri. Bidang industri memberikan kontribusi besar pada perekonomian Indonesia sebanyak lebih dari 20 persen. Selain itu, Indonesia termasuk dalam 10 besar manufacturing value added, sejajar dengan Inggris dan Brazil, bahkan lebih besar dari Rusia.

Ketika ada revolusi industry 4.0 membuat para pelaku industri memanfaatkan teknologi untuk mendukung dan menghasilkan produksi yang berkualitas. Lantas bagaimana penerapan untuk mengenal teknologi Big Data pada industri Indonesia?

1. Bidang Healthcare atau Kesehatan

Dalam bidang ini, Big Data mengumpulkan berbagai macam data kesehatan masyarakat guna memperbaiki kinerja tenaga medis. Hal ini dilakukan agar para pasien bisa dilayani lebih baik lagi dengan cepat serta efisien.

Selain itu, ada beberapa data yang bisa mendeteksi dan mengidentifikasi penyebaran mengenai penyakit baru. Contohnya saja pada saat pandemi covid-19.

2. Bidang Perbankan

Untuk sektor perbankan, Big Data dapat dilakukan kepada acquisition dan juga customer retention. Pihak bank juga selalu melakukan analisa data hingga menargetkan iklan dengan machine learning.

Big Data juga bisa menemukan anomaly pada transaksi di bank. Terutama jika transaksi tersebut ternyata tidak cocok dengan profil tiap penggunanya.

3. Bidang Retail

Perusahaan ritel memerlukan data dalam skala besar yakni data pelanggan, riwayat pembelian para pelanggan, hingga kebiasaan berbelanja.

Big Data dapat diolah dan diaplikasikan perusahaan ritel tersebut untuk menganalisis kebutuhan para konsumennya. Data-data tersebut diolah untuk dijadikan sebagai strategi dalam menentukan segmen pasar.

4. Bidang Hiburan dan Media

Data yang sudah dikumpulkan dan tersusun rapi ini bisa diolah dan dianalisis. Hal itu berguna untk mengetahui keinginan para pelanggan agar menciptakan tren baru dan sesuai dengan target pasar.

5. Bidang Agriculture

Indonesia memang kaya akan sumber daya alamnya. Big Data menjadi teknologi yang dapat meningkatkan produktivitas hasil tani. Mereka dapat memperbaiki melalui riset yang akurat dan valid.

Riset yang dilakukan pada luas tanah dan kualitas tanah hingga riset cuaca berdampak pada tumbuhan yang akan ditanam seperti padi. Hasilnya pun bisa dijadikan acuan untuk para petani agar bisa bercocok tanam dan menghasilkan produk yang berkualitas.

6. Bidang Manufaktur

Industri manufaktur juga ikut terkena dampak dari Big Data karena jumlah dan karakteristik dari data hasil Big Data. Beberapa prosesnya bisa ditingkatkan melalui Big Data. Contohnya saja peningkatan kualitas produk, manajemen risiko, hingga pertumbuhan perusahaan yang berbasis logistik.

Komunitas Teknologi Big Data Indonesia

Anda harus tahu bahwa ada komunitas Big Data di Indonesia. Ialah idBigData yang diluncurkan pada 2 Desember 2014. Namun, banyak orang yang masih belum paham mengenai Big Data dan masih menjadi relatif baru yang ada di Indonesia.

Dengan adanya idBigData, tentunya ini menjadi wadah untuk masyarakat saling bertukar pikiran dan pengalaman. Jadi melalui komunitas ini, Anda bisa mengenal teknologi Big Data lagi. Selain itu, Anda juga bisa bekerjasama dengan berbagai macam bidang Big Data beserta pemanfaatannya untuk sektor industri, itu termasuk Artificial Intelligence (AI) dan juga data science.

Penutup

Big Data merupakan sebuah teknologi yang dapat mengidentifikasi, mengolah, hingga menganalisis jumlah data yang cukup besar. Strukturnya cukup kompleks, entah itu terstruktur, semi terstruktur, hingga tidak terstruktur sekalipun.

Peran Big Data tidak dipungkiri bahwa ini sangat penting untuk berbagai sektor industri dan bisnis pada era serba digital ini. Tidak hanya itu, ada beberapa karakteristik yang membuat Anda bisa mengenal teknologi Big Data beserta pemanfaatannya.

Big Data bila diolah dengan baik maka itu bisa meningkatkan nilai data strategis dan memperkuat hubungan antara partner dan customer. Selain itu, Big Data juga bisa meningkatkan keuntungan bagi sektor industri.

Also Read

Bagikan:

Leave a Comment